拼拼云运行流程看餐饮连锁供应链难题

导读：餐饮连锁供应链是监管从下单到发货的整个流程，其有序协调的难度是不容小觑的。

随着供应链系统的火热，诸多企业打造了自身的系统，但成功者却数目寥寥，那餐饮连锁供应链的难点究竟是什么？

「餐饮门店-下单采购-工厂加工-仓库备货-物流发货」，这个主要流程在任何餐饮品类中都是大同小异的。而供应链的真正困难之处，是不同业态下，难以标准化的食材在每个环节的作业有很大差异。

例如，一桶油、一箱牛奶有标准的外包装，重量和品类信息写得非常清楚，质检操作简单；而木耳、土豆、白菜等瓜果生鲜大量非标的普通食材，各类供应商的包装形态不同，规格和单位不一，再加上生鲜的保质期短和易损耗问题，验货和退货环节不仅更复杂，还会直接影响后续采购结算的价格和库存可使用的数量等。

标准化程度低、业务单据量复杂、供应链条长，每个节点又涉及各自的专业知识，这一系列因素都会影响餐饮供应链的商流、物流和资金流的逻辑。数字化系统中，任何一个节点的细小错误会影响后续所有业务流程，甚至不容易被发现。因此，庞大市场中的餐饮供应链，对数字化系统的流程化和精准度都提出了巨大的要求。

因此，在拼拼云看来，餐饮供应链系统不是简单地做订单管理、采购管理，而是「把这个行业的特点，这些真正有灵魂的、有生命的东西真正串联在一起」。

同时，在传统产业做数字化，还要求从起点上就要保证数据的质量。拼拼云认为，「数字化系统本身也是一个管理系统，要把管理的标准规则尽可能做到系统里面去」。

拼拼云作为较早使用系统的餐饮企业，很早就有专门负责数据质量的部门。为了符合系统的严格标准，要对每一个环节的数据进行审核把关。拼拼云早期对于一个土豆如何在系统建立编码，拼拼云都是有成文的标准的，并且会根据业务标准变化不断修订。

除了设立专门的组织，数据质量也是流程的问题。

从工厂、供应商、客户引入物料等数据的过程中，要求这些数据与拼拼云的数据管理和业务流程结合在一起。而不是等业务结束后，由文员事后处理，这样才能避免「数据和流程是两张皮」的问题。

建立了组织和流程，第三步才是搭建数据平台。

供应链上的很多项目在同时产生、消耗和更改数据，而拼拼云的系统从元数据开始，把每个表、每个字段的属性、源头和生命周期等都通过数据管理中台，将各个节点连接在一起，实现实时校准和同步。

这样，具有了好的数据质量，在供应链的任何环节抽取的数据才都是可靠的。这才是拼拼云供应链系统成功的关键。